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ADsP 완전정복 (feat.데이터에듀)
ADsP 완전정복 (feat.데이터에듀) 데이터사이언스 AI
ADsP 완전정복 (feat.데이터에듀)
데이터를 분석함에 있어 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행해야 합니다. <Part 1. 데이터 이해>에서는 데이터 분석의 기초가 되는 데이터 그리고 데이터베이스의 정의와 특징에 대해 알아보고 빅데이터 이해를 바탕으로 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델, 위기 요인과 통제 방안, 미래의 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 의미와 역할에 대해 알아볼 수 있습니다. 데이터 분석은 기업의 핵심 경쟁력을 강화할 수 있는 주요한 분석 과제를 도출하는 것에서부터 시작됩니다. 이러한 분석 과제를 도출하기 위해서는 기업의 환경과 경쟁구도를 분석함으로써 기업의 경쟁력을 향상시키는 전략적 접근이 중요하죠. <Part 2. 데이터 분석 기획>에서는 분석 기회의 발굴과 구조화부터 분석 방안의 구체화 그리고 분석 활용 시나리오와 분석 정의 서 작성에 대해 학습합니다. 그리고 분석 마스터플랜을 수립하고 분석 거버넌스 체계를 이해할 수 있습니다. 데이터 분석에서 가장 먼저 수행되는 부분은 데이터 분석을 위한 프로세스를 이해하고 단계별로 어떤 업무들을 수행할지를 정의하는 부분입니다. 그리고 분석에 필요한 분석 방법론을 결정하는 단계이죠. <Part 3. 데이터 분석>에서는 데이터 분석 프로세스를 이해하고 분석방법론을 이해할 수 있습니다.
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