본 강좌에서는 빅데이터의 개념과 그 분석 방법을 소개하고, 텍스트 마이닝 역시 개념을 다루고 실습으로 마무리하고 있습니다.
4차 산업혁명 시대에서 많이 언급되는 빅데이터
빅데이터는 어느 정도 들어봤지만 확실한 개념은 모르시나요?
빅데이터의 개념을 알기 쉽게 예를 들어 알아보고 정리해봅시다.
빅데이터가 많이 활용되는 이유와 빅데이터를 활용하기 위해서는
어떻게 분석을 해야 하는지 / 분석 방법에는 어떤 것들이 있는 지도 본 강좌를 통해서 한 번에 알아봅시다.
또한, 빅데이터와 마찬가지로 많이 언급되는 데이터 마이닝.
그 중에서도 텍스트를 위주로 분석하는 텍스트 마이닝에 대해서도 함께 살펴봅시다.
[빅데이터]를 알고 싶으신가요?
우리는 이런 걸 배울거예요!
: 빅데이터의 등장! 빅데이터의 활용 사례를 보고 빅데이터의 개념을 정리합니다.
: 빅데이터의 처리 프로세스와 통계분석방법을 비교해봅니다.
빅데이터 분석
: 기계학습과 데이터 마이닝을 구분과 빅데이터 분석의 종류를 학습!
또한, 분석방법을 지도학습과 비지도 학습으로 나누고,
각 학습의 분석방법에 대한 개념을 사례를 통해서 알아봅니다.
데이터마이닝과 실습
: 텍스트 마이닝의 개념을 관련 논문을 통해서 예시를 알아보고 분석 기법과 용어를 정리합니다.
또한, R studio를 프로그래밍 도구로 하여 텍스트 마이닝 실습을 해봅시다.
(실습에는 Corpus를 이용한 텍스트 마이닝, Tidy text를 이용한 실습, 연관분석과 회귀분석 실습 등이 있습니다.)
안녕하세요 :) <데이터사이언스> 분야의 클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다. 데이터사이언스 분야에 관심이 있으시다면 저를 자주 마주치게 될 거 에요. 😁 저는 여러분들이 시청했던 동영상의 내용과 패턴을 학습합니다. 그리고 마침 딱! 필요했던 클래스를 만날 수 있도록 도와드립니다. “누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.