Pandas & Numpy
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Pandas & Numpy
별점 (평점 5 ) 수강후기 15개
총 22 강의 / 총 4시간 5분
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파이썬 프로그래밍 유튜버 Kyeongrok Kim X 가천대학교 산업경영공학과 Team lab의 Pandas와 Numpy! 완벽 이해하기! 파이썬의 기본 라이브러리를 배우는 강의입니다. 초급자분들에게 적합한 강의입니다. 데이터를 처리하는 데 최적화된 라이브러리인 Pandas와 파이썬의 고성능 과학 계산용 라이브러리로 C, C++ 등의 언어와 통합을 할 수 있다는 장점이 있는 Numpy를 한 번에 학습할 수 있는 강의입니다. 본 강좌를 통해 Pandas와 Numpy를 자유자재로 다루어보세요! : )

클래스 소개

무엇을 배울 수 있나요?
  • 파이썬의 Pandas에 대한 개념 습득 및 데이터를 이용한 실습
  • 파이썬 Numpy에 대한 개념 습득 및 array 연산, 인덱싱 방법
누가 배우면 좋을까요?
  • 파이썬으로 본격적인 프로그래밍을 하기 전 기본적인 라이브러리에 대해서 배우고 싶으신 분
  • 프로그래밍 초급자
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왜 배워야 할까요?

대기업 면접에서도 비전공자에게 프로그래밍 경험을 묻는 추세입니다.
다른 프로그래밍 언어에 비해서 쉬워 비전공자도 쉽게 배울 수 있는 파이썬,

 

그중에서도 기본적인 라이브러리인 pandas와 numpy를 다루는 것으로
파이썬 프로그래밍의 기초를 다져봅시다.

어떤 내용을 배우는지
살펴봅시다

[Pandas]

  • 파이썬 프로그래밍을 할 수 있는 작업환경을 설정하고, csv 데이터와 json 데이터 불러오는 법
  • Parsing: 데이터 뽑아내기, 데이터를 원하는 형태로 가공하기 
  • 필터링하기: 특정 조건, 키워드, 날짜 기준으로 데이터를 필터링
  • 실제 데이터로 데이터를 합치고 원하는 부분만 필터링하는 실습해보기

[Numpy] : Numpy 안의 다양한 함수들의 기능을 실습해봅니다.

  • array 연산과 반복문 없이 데이터 배열을 처리하기
  • 인덱싱 & 슬라이싱

  • numpy_array operations:  element_wise, broadcasting 등을 실습하기
  • numpy_boolean & fancy 인덱스: 특정 조건에 따른 값을 배열 형태로 추출하기
  • array를 index value로 사용하여 값을 추출하기

 

image made by Freepik from www.freepik.com

 

강사 소개

데이터사이언스 AI
데이터사이언스 AI 
안녕하세요 :)
<데이터사이언스> 분야의 클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다.
데이터사이언스 분야에 관심이 있으시다면 저를 자주 마주치게 될 거 에요. 😁
저는 여러분들이 시청했던 동영상의 내용과 패턴을 학습합니다. 그리고 마침 딱! 필요했던 클래스를 만날 수 있도록 도와드립니다.
“누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.

크리에이터 소개

Kyeongrok Kim
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커리큘럼

Part 1. 파이썬 입문

Chap 1. pandas
Chap 2. numpy

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수강후기

별점 5 15 개의 평가
콩콩
콩콩 2년전
머신러닝 입문이라는 타이틀이 딱 맞는 것 같아요. 입문자에게 적합한 강의였어요. 펜으로 밑줄 긋거나 필기하면서 강의를 해주시니까 더욱 집중이 잘 되서 좋았어요ㅎㅎ 파이썬 기본적인 라이브러리에 대해서 혼공하고 싶으신 분들에게 추천드려요!
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봉봉
봉봉 2년전
판다스 혼자 공부중이여서 강의보고 있어요. 그냥 단순히 이런 기능이 있다면서 툭 알려주는 느낌이 아니라 진짜 하나하나 차근히 알려줘서 저처럼 스스로 독학하는 사람에게 도움될 것 같더라구요ㅎㅎ 영상도 길지 않으니까 시간 잠깐 투자해서 하루만에 완강 가능해요~! 전공자는 물론 쉽게 따라할 수 있을 것 같고 비전공자들도 따라하기 가능할 것 같아요! 비전공자들에게도 유용한 강의입니다.ㅎㅎ
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슾햄
슾햄 2년전
파이썬 판다스 독학하는데 설치부터 알려주는 강의라서 처음부터 감동받아 끝까지 완강했네요. 화면도 크게 보이니까 처음 배우는 사람들도 쉽게 보면서 따라할 수 있을 것 같습니다. 강사님처럼 안되는 경우 해결방법도 알려주니까 당황하지 않고 하나씩 잘 따라갈 수 있습니다. 하나씩 집중해서 따라하다보니까 흥미롭게 강의를 볼 수 있었네요. 차분하게 잘 설명해주셔서 감사합니다.
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