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딥러닝 입문자가 공부하기에 적절한 이론과 코드를 소개합니다. 선형 회귀부터 순환 신경망까지 알고리즘을 유도하는 과정을 안내하고, 파이썬으로 직접 구현하면서 수식을 이해할 수 있도록 설명합니다. 또한 텐서플로를 사용하여 실전 사례를 설명하는 강좌입니다.
클래스 소개
무엇을 배울 수 있나요?
- 딥러닝의 개념과 특징
- 역전파 알고리즘 유도과정
- 파이썬 구현 방법
- 텐서플로를 이용한 예제
누가 배우면 좋을까요?
- 딥러닝을 시작하는 초급자
왜 배워야 할까요?
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딥러닝은 수많은 데이터 속에 있는 현실의 문제를 해결하기 위한 기술입니다.
그래서 이런 문제를 해결하는 과정을 경험해 보는 것이 좋습니다.
대부분의 딥러닝 문제는 본 강좌에서 다루는 대표 문제 4가지를 알면 실무에서 마주치게 될 문제들도 충분히 해결할 수 있을 것입니다.
추상적인 딥러닝 개념을 그림 설명을 통해 쉽게 이해할 수 있도록 설명해드리겠습니다.
본 강좌를 통해 AI의 핵심 기술 딥러닝에
입문하는 계기가 되셨으면 좋겠습니다.😀
어떤 내용을 배우는지
살펴볼까요?
- 딥러닝 개요
- 딥러닝을 위한 환경 구축
- 수치 예측
- 이진 분류
- 훈련 노하우
- 다층 신경망
- 다중 분류
- 합성곱 신경망
- 순환 신경망
[강의 미리보기]
▲ 깔끔한 학습자료를 통한, 확실한 개념정리!
강사 소개
안녕하세요 :) <데이터사이언스> 분야의 클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다. 데이터사이언스 분야에 관심이 있으시다면 저를 자주 마주치게 될 거 에요. 😁 저는 여러분들이 시청했던 동영상의 내용과 패턴을 학습합니다. 그리고 마침 딱! 필요했던 클래스를 만날 수 있도록 도와드립니다. “누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.
크리에이터 소개
커리큘럼
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