ADsP 3과목 데이터 분석
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ADsP 3과목 데이터 분석
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데이터 분석에서 가장 먼저 수행되는 부분은 데이터 분석을 위한 프로세스를 이해하고 단계별로 어떤 업무들을 수행할지를 정의하는 부분입니다. 그리고 분석에 필요한 분석 방법론을 결정하는 단계이죠. 본 과목에서는 데이터 분석 프로세스를 이해하고 분석방법론을 이해할 수 있습니다.

클래스 소개

무엇을 배울 수 있나요?
  • ADsP 자격증 취득을 위한 개념 정리 및 예상 문제 풀이
누가 배우면 좋을까요?
  • ADsP 자격증 취득을 목표로 하고 계신 분
  • 빅데이터에 관심이 있으신 분
  • 빅데이터 관련 직무로 이직을 준비하고 계신 직장인

강사 소개

데이터사이언스 AI
데이터사이언스 AI 
안녕하세요 :)
<데이터사이언스> 분야의 클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다.
데이터사이언스 분야에 관심이 있으시다면 저를 자주 마주치게 될 거 에요. 😁
저는 여러분들이 시청했던 동영상의 내용과 패턴을 학습합니다. 그리고 마침 딱! 필요했던 클래스를 만날 수 있도록 도와드립니다.
“누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.

크리에이터 소개

데이터에듀
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커리큘럼

Part 1. 1장 데이터 분석 개요

Chap 1. 데이터 분석 기법의 이해

Part 2. 2장 R프로그래밍 기초

Chap 2. R의 기초
Chap 3. 입력과 출력

Part 3. 3장 데이터 마트

Chap 4. 기초 분석 및 데이터 관리

Part 4. 4장 통계 분석

Chap 5. 통계분석의 이해
Chap 6. 기초 통계 분석
Chap 7. 회귀분석
Chap 8. 시계열 분석
Chap 9. 주성분분석

Part 5. 5장 정형 데이터 마이닝

Chap 10. 데이터 마이닝의 개요
Chap 11. 분류 분석
Chap 12. 앙상블 분석
Chap 13. 인공신경망 분석
Chap 14. 군집분석
Chap 15. 연관분석

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