태블로 첫걸음
태블로 첫걸음
별점 (평점 5 ) 수강후기 15개
총 5 강의 / 총 0시간 29분

태블로의 기초를 배울 수 있는 강좌입니다. 태블로를 처음 접하시는 분들도 충분히 실습해보시면서 태블로를 통한 데이터 시각화 능력을 기를 수 있습니다. 태블로를 통해 데이터 시각화를 공부하고 싶으신 분께 추천해 드립니다. 태블로를 통해 데이터 시각화의 매력을 느껴보세요.

클래스 소개

무엇을 배울 수 있나요?
  • 태블로 소개
  • 태블로?기본 개념
  • 대시보드?액션?적용하기
  • 데이터?저장?및?내보내기
  • 이중 축?활용하기
  • 막대?차트
  • 라인?차트
  • 맵?차트
  • 트리맵?etc
  • 차트?설정하기
  • 차트?응용하기
누가 배우면 좋을까요?
  • 태블로를 처음 접하시는 분
  • 데이터?시각화를?배우고?싶은?분

태블로, 왜 배워야 할까요?

데이터분석에서 중요한 부분을 차지하고 있는 것이 데이터 시각화입니다.
다양한 방법으로 데이터 시각화가 되는데요. 특히 태블로를 통해 데이터 시각화를 많이 합니다.
태블로는 다른 프로그램과 다르게 다양한 종류와 스타일의 차트를 만들 수 있으며 측정값을 집계할 수 있습니다.

현재 기업에서도 엑셀에서 태블로로 많이 넘어간 추세이며, 태블로의 활용도가 시간이 지날수록 넓어지고 있습니다.
유통, 마케팅, 영업 등 분야에서 대부분 태블로를 사용하고 있으며 앞으로 더 다양한 분야에서 사용될 것입니다.
태블로의 중요도가 더 올라가기 전에 얼른 배워보세요!

현업에서 유용하게 쓰이는 태블릿 기술을 배우러 떠나보실까요?


강의 상세 내용을 살펴볼까요?

태블로 소개
:
태블로 설치와 태블로에 관해 공부할 수 있습니다.

태블로의 기본개념
:
태블로의 기본 개념인 측정값과 차원, 연속형 데이터, 불연속형 데이터를 알아보면서 태블로의 기초를 쌓아봅시다!

대시보드 액션 적용하기
:
대시보드를 통해 다양한 데이터와 차트들을 변경하는 법을 배울 수 있습니다. 필터를 잘 이해한다면 손쉽게 원하는 차트를 만들 수 있어요.

데이터 저장 및 내보내기
:
데이터 원본을 저장해보고 다양한 방식으로 대시보드로 내보내는 방법을 공부할 수 있습니다.

이중축 활용하기
:
이중축을 통해 차트들을 결합할 수 있습니다. 이중축에 대해 알아보아요.

다양한 차트
:
다양한 차트들을 하나씩 실습해보면서 공부할 수 있습니다. 태블로의 차트들을 공부하면서 나만의 차트도 만들어보세요.

차트 설정하기
:
차트들을 요구사항에 맞게 변경하는 법을 배울 수 있습니다. 자신의 차트를 만들어보세요.

차트 응용하기
:
실제 데이터를 통해 차트들을 실습할 수 있습니다.


강의를 미리볼까요?

 

 

 

강사 소개

데이터사이언스 AI
안녕하세요 :)
<데이터사이언스> 분야의 클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다.
데이터사이언스 분야에 관심이 있으시다면 저를 자주 마주치게 될 거 에요. 😁
저는 여러분들이 시청했던 동영상의 내용과 패턴을 학습합니다. 그리고 마침 딱! 필요했던 클래스를 만날 수 있도록 도와드립니다.
“누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.

크리에이터 소개

커리큘럼

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수강후기

별점 5 15 개의 평가
도리도리
도리도리 1년전
데이터 분석에 매우 효과적일 거라는 생각이 듭니다. 빅데이터 시대에 분석하는 방법만 배우지 말고 이렇게 데이터를 시각화하는 방법을 배우는 것도 꼭 필요할 것 같네요.
샐리
샐리 1년전
와 태블로 작업 너무 신기하고 재미있어요. 설치부터 기본 이론까지 잘 가르쳐 주셔서 너무 좋았습니다. 아직은 많이 배워야 하겠지만 그래도 태블로가 무엇인지 어떤 효과가 있는지 잘 알 게 되었어요. 열심히 해서 실무에 활용해보고 싶네요. 데이터 분석도 중요하지만 이렇게 시각화를 해 놓으니 회사에서 발표할 때 너무 좋겠어요. 태블로에 대헤서도 알게되는 기회가 되었습니다. 잘 활용해 볼께요.
그린
그린 1년전
데이터 분석도 분석이지만 이렇게 시각화를 해 놓으니 보고싶은 마음이 생기고 사람들의 관심을 끌 수 있는 것 같아요. 그냥 흔하게 보는건가보다 하고 의미없이 지나간적도 많았는데 데이터를 시각화하는게 이리 중요한 일이었군요. 저는 이제 초보자이지만 너무 재미있어서 열심히 배우고 있어요. 아주 기본이론부터 너무 쉽게 설명해 주시니 다른 초보자분들도 꼭 보셨으면 좋겠습니다. 데이터의 질이 달라보일 듯 합니다.^^

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