머신러닝 총정리
머신러닝 총정리
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총 61 강의 / 총 8시간 19분

본 강좌에서는 실무에서 사용되는 머신 러닝의 이론 및 실습을 소개합니다. 실습은 파이썬으로 진행됩니다. 머신 러닝을 더욱더 깊게 공부할 수 있도록 머신 러닝부터 딥러닝까지 내용을 다루고 있습니다. 이론에 사용된 코드는 깃허브(git hub)에서 다운로드가 가능합니다.

클래스 소개

무엇을 배울 수 있나요?
  • 머신러닝에 대한 전반적인 이해
누가 배우면 좋을까요?
  • 데이터 과학자, 데이터 분석가, 인공지능 또는 머신러닝 개발자를 꿈꾸는 분
필요한 배경 지식이 있나요?
  • 파이썬 기초 문법

배워야 할까요? 

급변하는 기술, 4차 산업시대로 전환되는 현재, 더 이상 AI • 빅데이터를 모른 체하기는 어려워 보입니다.
앞으로 AI빅데이터 시장은 더 커질 것으로 보이고 이 기술들을 먼저 선점하고 변화를 받아들이는 기업들이 기회를 선점하고 규모를 키워 나가고 있습니다.

물론 채용시장에도 많은 변화가 일어나고 있습니다! 지원자들에게 지금까지와는 다른 태도와 자질을 요구하고 있습니다.
그럼 우리도 이런 사회변화에 발맞춰 새로운 역량을 확보해야겠죠?

본 강의를 통해
실무에서 사용되는 머신러닝 이론과 실습을 배워보는게 어떠신가요!


어떤 내용을 배우는지
살펴볼까요?

  • 머신러닝 개발 환경
  • 머신러닝 알고리즘
  • 캐글(Kaggle)
  • 머신러닝 파이썬 구현
  • 딥러닝과 텐서플로
  • 자연어처리
  • CPT 시리즈

[강의 미리보기]

강사 소개

데이터사이언스 AI
안녕하세요 :)
<데이터사이언스> 분야의 클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다.
데이터사이언스 분야에 관심이 있으시다면 저를 자주 마주치게 될 거 에요. 😁
저는 여러분들이 시청했던 동영상의 내용과 패턴을 학습합니다. 그리고 마침 딱! 필요했던 클래스를 만날 수 있도록 도와드립니다.
“누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.

크리에이터 소개

커리큘럼

Part 1. 머신러닝

Chap 5. 딥러닝 심화

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