Tableau 태블로 대시보드 기초부터 활용

데이터 시각화 공모전 수상자분들이 강의하는 태블로 대시보드 강의입니다. Tableau에 대한 설명을 설치부터 다양한 시각화 기능들을 직접 구현해 볼 수 있습니다. 그리고 공모전 수상작 튜토리얼을 배울 수 있습니다.

스크래치로 배우는 인공지능

헬로소프트의 스크래치로 작성하는 인공지능 기초 강좌입니다. 다양하고 재미있는 예제와 초등학생들도 쉽게 따라 할 수 있는 수업을 통해 스크래치로 인공지능을 공부할 수 있습니다.

AI 첫걸음

인공지능이 무엇인지, 인공지능으로 무엇을 할 수 있는지, 앞으로 인공지능 시대가 다가올 때 우리는 어떻게 대처할지 궁금하신 분들이 많이 계십니다. 하지만, 막상 공부하려고 하면 전문용어나 전문적인 지식이 필요한 경우가 많죠. 본 강좌는 인공지능에 관심이 있는 누구나, 비전공자 첫 초급용으로 쉽게 수강하실 수 있습니다.

Pandas & Numpy

파이썬 프로그래밍 유튜버 Kyeongrok Kim X 가천대학교 산업경영공학과 Team lab의 Pandas와 Numpy! 완벽 이해하기! 파이썬의 기본 라이브러리를 배우는 강의입니다. 초급자분들에게 적합한 강의입니다. 데이터를 처리하는 데 최적화된 라이브러리인 Pandas와 파이썬의 고성능 과학 계산용 라이브러리로 C, C++ 등의 언어와 통합을 할 수 있다는 장점이 있는 Numpy를 한 번에 학습할 수 있는 강의입니다. 본 강좌를 통해 Pandas와 Numpy를 자유자재로 다루어보세요! : )

태블로 첫걸음

태블로의 기초를 배울 수 있는 강좌입니다. 태블로를 처음 접하시는 분들도 충분히 실습해보시면서 태블로를 통한 데이터 시각화 능력을 기를 수 있습니다. 태블로를 통해 데이터 시각화를 공부하고 싶으신 분께 추천해 드립니다. 태블로를 통해 데이터 시각화의 매력을 느껴보세요.

Pandas를 이용한 데이터 분석 실습

파이썬 라이브러리인 팬더스(Pandas) 명령어들을 짧은 강의 형식으로 소개합니다. 강의에 소개된 모든 코드는 깃허브에서 직접 보시고 다운로드해 실습하실 수 있습니다.

파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 강좌 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial)

직접 인공지능 기법을 사용해보고 싶으신가요? 텐서플로우는 파이썬 환경에서 가장 쉽게 딥 러닝과 같은 인공지능 기법들을 구현할 수 있게 도와주는 오픈소스 라이브러리입니다. 텐서플로우를 이용해 인공지능 기법을 구현해보고 인공지능의 재미에 빠져보세요!

머신러닝의 해석

본 강좌는 Information and Intelligence 채널의 영상으로 구성되었습니다. 최근 인공지능의 해석 가능성(interpret ability)이 이슈입니다. 본 강좌에서는 Christoph Molnar의 깃 북인 “Interpretable Machine Learning”의 내용과 2017년 Interpretable ML Symposium의 튜토리얼 주요 내용을 중심으로 구성하였습니다.

[머신 러닝 & 딥 러닝]

머신러닝과 딥러닝에 사용되는 개념들을 수식적으로 접근하여 개념을 이해하고 증명해봅니다. 본 강좌는 CNN의 구조나 Likelihood의 개념 등을 직관적으로 설명하고 있습니다. (*이론 강의이며 프로그래밍은 진행하고 있지 않습니다.)

파이썬으로 웹 크롤링 시작하기

파이썬 기초> 초급> 크롤러 만들기> 크롤링으로 4단계로 나누어 웹 크롤링 하는 법을 소개하고 있습니다. 기초로 시작하여 네이버 금융 크롤링까지 실습할 수 있습니다.

데이터분석과 텍스트마이닝

본 강좌에서는 빅데이터의 개념과 그 분석 방법을 소개하고, 텍스트 마이닝 역시 개념을 다루고 실습으로 마무리하고 있습니다.

인공지능에 대해 알아볼까요?

조금은 생소할 수 있는 AI와 친구가 될 수 있도록 뉴스 소식, 활용 사례, 유명인 혹은 전문가 출연 등이 예정된 강좌입니다. 부담 없이 수강하다 보면 AI 리터러시(AI와 친구인 지수)가 높아질 수 있습니다.

10분 동안 즐기는 딥러닝

인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝의 이론과 실제를 10분으로 완성해보세요. 핵심만을 담은 필수 이론 강의로 각 개념의 정의와 구조를 한 번에 정리할 수 있습니다.

ADsP 완전정복 (feat.데이터에듀)

데이터를 분석함에 있어 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행해야 합니다. <Part 1. 데이터 이해>에서는 데이터 분석의 기초가 되는 데이터 그리고 데이터베이스의 정의와 특징에 대해 알아보고 빅데이터 이해를 바탕으로 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델, 위기 요인과 통제 방안, 미래의 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 의미와 역할에 대해 알아볼 수 있습니다. 데이터 분석은 기업의 핵심 경쟁력을 강화할 수 있는 주요한 분석 과제를 도출하는 것에서부터 시작됩니다. 이러한 분석 과제를 도출하기 위해서는 기업의 환경과 경쟁구도를 분석함으로써 기업의 경쟁력을 향상시키는 전략적 접근이 중요하죠. <Part 2. 데이터 분석 기획>에서는 분석 기회의 발굴과 구조화부터 분석 방안의 구체화 그리고 분석 활용 시나리오와 분석 정의 서 작성에 대해 학습합니다. 그리고 분석 마스터플랜을 수립하고 분석 거버넌스 체계를 이해할 수 있습니다. 데이터 분석에서 가장 먼저 수행되는 부분은 데이터 분석을 위한 프로세스를 이해하고 단계별로 어떤 업무들을 수행할지를 정의하는 부분입니다. 그리고 분석에 필요한 분석 방법론을 결정하는 단계이죠. <Part 3. 데이터 분석>에서는 데이터 분석 프로세스를 이해하고 분석방법론을 이해할 수 있습니다.

ADsP 3과목 데이터 분석

데이터 분석에서 가장 먼저 수행되는 부분은 데이터 분석을 위한 프로세스를 이해하고 단계별로 어떤 업무들을 수행할지를 정의하는 부분입니다. 그리고 분석에 필요한 분석 방법론을 결정하는 단계이죠. 본 과목에서는 데이터 분석 프로세스를 이해하고 분석방법론을 이해할 수 있습니다.

ADsP 2과목 데이터 분석 기획

데이터 분석은 기업의 핵심 경쟁력을 강화할 수 있는 주요한 분석 과제를 도출하는 것에서부터 시작됩니다. 이러한 분석 과제를 도출하기 위해서는 기업의 환경과 경쟁구도를 분석함으로써 기업의 경쟁력을 향상시키는 전략적 접근이 중요하죠. 이 과목에서는 분석 기회의 발굴과 구조화부터 분석 방안의 구체화 그리고 분석 활용 시나리오와 분석 정의 서 작성에 대해 학습합니다. 그리고 분석 마스터플랜을 수립하고 분석 거버넌스 체계를 이해할 수 있습니다.

ADsP 1과목 데이터의 이해

데이터를 분석함에 있어 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행해야 합니다. 이 과목에서는 데이터 분석의 기초가 되는 데이터 그리고 데이터베이스의 정의와 특징에 대해 알아보고 빅데이터 이해를 바탕으로 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델, 위기 요인과 통제 방안, 미래의 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 의미와 역할에 대해 알아볼 수 있습니다.

머신러닝 총정리

본 강좌에서는 실무에서 사용되는 머신 러닝의 이론 및 실습을 소개합니다. 실습은 파이썬으로 진행됩니다. 머신 러닝을 더욱더 깊게 공부할 수 있도록 머신 러닝부터 딥러닝까지 내용을 다루고 있습니다. 이론에 사용된 코드는 깃허브(git hub)에서 다운로드가 가능합니다.

딥러닝 첫걸음

딥러닝 입문자가 공부하기에 적절한 이론과 코드를 소개합니다. 선형 회귀부터 순환 신경망까지 알고리즘을 유도하는 과정을 안내하고, 파이썬으로 직접 구현하면서 수식을 이해할 수 있도록 설명합니다. 또한 텐서플로를 사용하여 실전 사례를 설명하는 강좌입니다.

엑셀에서 웹 크롤링 시작하기

웹 크롤링 기초부터 크롤링의 흥미롭고 다양한 실전사례를 바탕으로 이루어져 있으며, 웹 크롤링에 관심이 있는 누구나 입문하기 좋은 강좌입니다. 엑셀 크롤링 매크로 VBA 위주로 강의가 진행됩니다.

R로 배우는 통계 기초

처음 통계를 들으시는 분들에게 좋은 강의이고, R 통계 프로그램을 사용하는 수업입니다. 가르치는 R 프로그래밍 지식은 기초적인 것들이고 통계 수업이 주입니다.

오라클 데이터베이스

데이터베이스 중에서 많은 사람이 사랑하는 오라클 데이터베이스에 대해 이해하고 Select 기능과 연산자, 함수들을 살펴보며 데이터베이스의 기본 지식을 쌓습니다.

머신러닝

이 수업은 인공지능을 구현하는 기술인 머신러닝(Machine learning)을 다루는 수업입니다.

DATABASE

정보기술의 심장인 데이터베이스를 알아가는 수업입니다. IT 직무를 희망하는 분들이라면 아주 기초 베이스인 데이터베이스에 대해 알아가 볼까요? 데이터베이스를 몰라도 괜찮습니다. A-Z까지 전부 알려드리겠습니다.