ADsP 완전정복 (feat.데이터에듀)

데이터를 분석함에 있어 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행해야 합니다. <Part 1. 데이터 이해>에서는 데이터 분석의 기초가 되는 데이터 그리고 데이터베이스의 정의와 특징에 대해 알아보고 빅데이터 이해를 바탕으로 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델, 위기 요인과 통제 방안, 미래의 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 의미와 역할에 대해 알아볼 수 있습니다. 데이터 분석은 기업의 핵심 경쟁력을 강화할 수 있는 주요한 분석 과제를 도출하는 것에서부터 시작됩니다. 이러한 분석 과제를 도출하기 위해서는 기업의 환경과 경쟁구도를 분석함으로써 기업의 경쟁력을 향상시키는 전략적 접근이 중요하죠. <Part 2. 데이터 분석 기획>에서는 분석 기회의 발굴과 구조화부터 분석 방안의 구체화 그리고 분석 활용 시나리오와 분석 정의 서 작성에 대해 학습합니다. 그리고 분석 마스터플랜을 수립하고 분석 거버넌스 체계를 이해할 수 있습니다. 데이터 분석에서 가장 먼저 수행되는 부분은 데이터 분석을 위한 프로세스를 이해하고 단계별로 어떤 업무들을 수행할지를 정의하는 부분입니다. 그리고 분석에 필요한 분석 방법론을 결정하는 단계이죠. <Part 3. 데이터 분석>에서는 데이터 분석 프로세스를 이해하고 분석방법론을 이해할 수 있습니다.

Tableau 태블로 대시보드 기초부터 활용

데이터 시각화 공모전 수상자분들이 강의하는 태블로 대시보드 강의입니다. Tableau에 대한 설명을 설치부터 다양한 시각화 기능들을 직접 구현해 볼 수 있습니다. 그리고 공모전 수상작 튜토리얼을 배울 수 있습니다.

머신러닝

이 수업은 인공지능을 구현하는 기술인 머신러닝(Machine learning)을 다루는 수업입니다.

DATABASE

정보기술의 심장인 데이터베이스를 알아가는 수업입니다. IT 직무를 희망하는 분들이라면 아주 기초 베이스인 데이터베이스에 대해 알아가 볼까요? 데이터베이스를 몰라도 괜찮습니다. A-Z까지 전부 알려드리겠습니다.

실무 데이터로 진행하는 데이터 마이닝

데이터 분석가가 실무 데이터로 데이터 분석&데이터 마이닝을 알려주는 강의이고, 실제 기업에서 강의한 내용입니다. 실무에서 데이터를 머신러닝, 딥러닝으로 어떻게 인사이트를 도출할 수 있는지 배울 수 있습니다.

MongoDB 프로그래밍

NoSQL에서 가장 많이 사용하는 솔루션인 MongoDB를 알아보는 강좌입니다. 본 강좌에서는 개념을 넘어 실습 통해 MongoDB의 기본 기능을 익혀볼 수 있습니다. MongoDB의 심화 과정이 궁금하다면 수강하세요! (*본 강좌는 이론 학습으로 진행됩니다)

파면 팔수록 쉽고 재미있는 머신러닝

Jupyter notebook을 통해 머신러닝을 실습해보고 기초 이론을 공부하실 수 있습니다! 코드 하나하나 상세히 설명하기 때문에 처음 코딩하시는 분들도 충분히 공부하실 수 있습니다

파면 팔수록 쉽고 재미있는 딥러닝

딥러닝의 기초 개념부터 실습까지 공부할 수 있습니다. 이론부터 차근차근 설명하기 때문에 딥러닝을 처음 공부하시는 분들도 충분히 수강하실 수 있습니다

알면 알수록 쉽고 재미있는 데이터 기초

R을 이용하여 데이터 분석 실습과 이론을 공부할 수 있습니다. 기초 이론부터 R을 이용하여 데이터 분석할 때 사용되는 데이터 시각화, 데이터 전처리 등 공부할 수 있어서 처음 R을 접하시는 분들도 충분히 공부할 수 있습니다.

스크래치로 배우는 인공지능

헬로소프트의 스크래치로 작성하는 인공지능 기초 강좌입니다. 다양하고 재미있는 예제와 초등학생들도 쉽게 따라 할 수 있는 수업을 통해 스크래치로 인공지능을 공부할 수 있습니다.