데이터 과학 Data Science
데이터 과학 Data Science
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총 67 강의 / 총 46시간 43분

데이터 과학의 모든 내용을 다룬다! 본 강좌로 어떤 기술들이 데이터 과학에 포함되어 있는지 알고, 흥미 있는 분야가 무엇인지 찾아가는 발판이 되었으면 합니다. 데이터의 개념부터 데이터 과학 단계, 데이터 수집 등 데이터 사이언스에 대한 모든 것을 몽땅 배울 수 있습니다. 데이터의 세계로 빠져보세요.

클래스 소개

무엇을 배울 수 있나요?
  • 데이터 사이언스의 기초 개념
  • 데이터를 이용한 기술
누가 배우면 좋을까요?
  • 데이터 사이언스를 처음 접해보시는 분
  • 데이터 사이언스 분야에서 어떤 분야를 더 깊이 배워볼지 고민 중인 분

배워야 할까요?

데이터 사이언스는 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는 것입니다.
4차 산업 혁명의 시대에서 가장 중요한 기술인 빅데이터나 인공지능도 데이터 사이언스와 아주 연관이 깊습니다.
이 강좌는 그런 기술들을 이해하는데 바탕이 되고 여러분들을 더욱 성장하게 만들어 줄 것입니다.


어떤 내용을 배울지
살펴볼까요?

  • 데이터란 무엇이며 데이터의 구조와 종류에 대해 알아봅니다.
  • 데이터 과학이 무엇인지 알아보고 데이터 과학 단계를 공부합니다.
  • 데이터 수집을 위한 분류, 절차를 알아보고 BeautifulSoup, Selenium를 통한 실습을 합니다.
  • 데이터 분석에 대해 공부하고 Numpy와 Pandas로 실습을 진행합니다.
  • 데이터 시각화 기법과 원칙을 알아봅니다.
  • 관계 데이터 연산과 SQL을 공부하고 실습을 진행합니다.
  • 빅데이터가 무엇인지 알아보고 여러 빅데이터 기술에 대해 공부합니다.
  • 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 공부합니다.

: 데이터의 역사

: 데이터 수집 개요

: 데이터 수집

: 스크래핑

강사 소개

데이터사이언스 AI
안녕하세요 :)
<데이터사이언스> 분야의 클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다.
데이터사이언스 분야에 관심이 있으시다면 저를 자주 마주치게 될 거 에요. 😁
저는 여러분들이 시청했던 동영상의 내용과 패턴을 학습합니다. 그리고 마침 딱! 필요했던 클래스를 만날 수 있도록 도와드립니다.
“누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.

크리에이터 소개

커리큘럼

Part 1. 데이터 과학 Data Science

Chap 3. 데이터 수집 Data Collection

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