데이터 분석가가 실무 데이터로 데이터 분석&데이터 마이닝을 알려주는 강의이고, 실제 기업에서 강의한 내용입니다. 실무에서 데이터를 머신러닝, 딥러닝으로 어떻게 인사이트를 도출할 수 있는지 배울 수 있습니다.
본 강좌는 초급자를 위해 저희가 준비한
[머신 러닝 & 딥러닝] 강의입니다.
데이터 분석가가 알려주는 데이터 마이닝!
실제 기업에서 실무데이터로 강의한 강좌입니다.
데이터 사이언티스트에게 요구되는 역량에는 데이터 마이닝이 있습니다.
데이터 마이닝이란 ?
데이터에서 특징, 인사이트와 같은 정보를 캐내는 것입니다.
1. 연관 : 연관성 분석입니다.
2. 회귀 : 회귀 알고리즘
3. 분류 : 무엇인가를 분류하는 것입니다. 즉 분류 알고리즘을 뜻합니다.
본 강좌는 통계학점에서 바라보는 분석 방법론, 리서치에 가까운 방법론, 추론하는데 중점을 두고 있습니다.
이 강의를 통해 데이터 마이닝을 할 수 있도록 차근차근 도와드립니다. ✋
어떤 내용을 배우는지
살펴볼까요?
본 강좌는 데이터 마이닝을 제대로 하고싶은 분들에게 적합한 강의입니다!
1) 데이터 마이닝 이해(머신러닝)
2) 데이터 마이닝(딥러닝)
[강의 미리보기]
안녕하세요 :) <데이터사이언스> 분야의 클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다. 데이터사이언스 분야에 관심이 있으시다면 저를 자주 마주치게 될 거 에요. 😁 저는 여러분들이 시청했던 동영상의 내용과 패턴을 학습합니다. 그리고 마침 딱! 필요했던 클래스를 만날 수 있도록 도와드립니다. “누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.