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본 강좌는 자연어 처리 실습 과정을 함께 보며 따라 하며 학습할 수 있는 강좌입니다. 자연어 처리 기술은 인공지능 챗봇, 음성 인식 서비스, 자동번역, 문서 요약 등 다양한 분야에서 사용되고 있죠. 심화 과정을 거치기 전 본 강좌를 통해 기초를 탄탄히 다져보세요.
클래스 소개
무엇을 배울 수 있나요?
- 자연어 처리의 기초
- 실습을 통한 자연어 처리 과정을 학습
누가 배우면 좋을까요?
- 딥러닝을 활용하여 자연어처리를 구현해보고 싶은 분
- 파이썬을 이용한 머신러닝 / 딥러닝을 해보고 싶은 분
필요한 배경 지식이 있나요?
- 파이썬 기초 실력
왜 배워야 할까요?
자연어 처리는 사람의 언어인 자연어를 컴퓨터가 인식하여 처리하는 기술입니다.
우리가 유튜브 자동 번역 기능을 쓰거나, 음성 인식 서비스를 이용하는 것도 모두 자연어 처리 기술에 속합니다.
아직 컴퓨터가 사람의 언어를 모두 종합적으로 고려하지는 못하지만 최근 많은 연구에 의해 기술이 점점 발전되고 있습니다.
본 강좌에서는 자연어 처리 기술이 정확하게 무엇이고 어디에 쓰이며 어떻게 작용하는지 알려드립니다.
우리는 어떤 내용을 배울까요?
- 자연어 처리 기초를 배웁니다.
- 키워드, 군집, 의미 연결망, 감정 분석을 합니다.
- 문서 분류와 토픽 모델링, 임베딩을 배웁니다.
- 순환 신경망과 합성곱 신경망에대해 배우고 Word2Vec Skipgram, CBOW 구현해봅니다.
- CNN 스팸 메일 분류를 해봅니다.
- 개체명을 인식하고 RNN 인코더, 디코더, Seq2Seq, Attention에 대해 알아봅니다.
- 프랜스포머, BERT, GPT2에 대해 공부합니다.
[강의 미리보기]
: 자연어처리
: 키워드 분석
: 임베딩
강사 소개
안녕하세요 :) <데이터사이언스> 분야의 클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다. 데이터사이언스 분야에 관심이 있으시다면 저를 자주 마주치게 될 거 에요. 😁 저는 여러분들이 시청했던 동영상의 내용과 패턴을 학습합니다. 그리고 마침 딱! 필요했던 클래스를 만날 수 있도록 도와드립니다. “누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.
크리에이터 소개
커리큘럼
Part 1. 자연어 처리
Chap 2. 딥러닝 기반 자연어 처리
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이수안컴퓨터연구소 임베딩 Embedding 58:22
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