이것이 데이터 분석이다 with 파이썬
이것이 데이터 분석이다 with 파이썬
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총 21 강의 / 총 6시간 12분

파이썬의 기초 문법만 알면 비전공자도 수강 가능합니다. 누구나 쉽게 데이터 분석을 배울 수 있도록 만든 강좌입니다. 데이터 분석이 아직 낯선 초급자분들에게 추천해 드립니다. 주어진 데이터를 어떻게 분석하면 좋을지, 데이터 분석 방법에 대해 학습합니다. 본 강좌는 데이터 분석에 쉽게 입문할 수 있도록 다양한 예제를 통해 재밌게 강의하고 있습니다.

클래스 소개

무엇을 배울 수 있나요?
  • 실생활 예제를 통한 실전 데이터 분석
  • 데이터의 정보 탐색, 인사이트 발견, 전처리, 데이터 분석 등 데이터 분석에 대한 전반적인 흐름 파악
  • 연관 분석, 예측 분석, 분류 분석 등 다양한 분석 방법
누가 배우면 좋을까요?
  • 데이터 분석에 첫걸음을 내디뎌 보고 싶으신 분
  • 데이터 분석의 핵심을 알고 싶으신 분
필요한 배경 지식이 있나요?
  • 파이썬?기초?문법

배워야 할까요?

데이터를 다루는 데 언어나 라이브러리는 도구일 뿐입니다.
진짜 중요한 것은 문제해결 능력입니다. 
왜 이런 코드를 실행하고 분석의 방법을 잡는지, 
왜 이런 알고리즘이나 분석 방법을 여기서 사용하는지 본 강의로 정리해봅시다.

또 본 강의를 통해서 기본적인 데이터 전처리 및 시각화,
그리고 결과 회고에 이르기까지의 분석 사이클을 일정 수준까지 경험해봅시다.


어떤 내용을 배울지
살펴볼까요?

데이터 분석 준비하기
: 데이터 분석의 절차에 대해서 파악합니다. 아나콘다 설치로 분석 환경을 구축하고 데이터 분석에 쓰이는 파이썬 모듈에 대해 학습합니다.

탐색적 데이터 분석
: 피처의 속성을 탐색해보고 데이터 시각화, 상관 분석, 통계적 차이를 검정해봅니다.

텍스트 마이닝 입문 
: 나무위키 분석 예제, SNS 분석 예제를 통해서 웹 크롤링, 키워드 분석, 연관 분석을 시행해보고 시각화를 해봅니다.

예측 분석 
: 연봉 예측, 시계열 예측 분석, 점수 예측 모델 예제로 예측 분석에 대해 알아봅니다. 예측 모델을 평가하고 시계열 예측 분석을 통해서 시간 정보가 담긴 데이터를 살펴보는 연습을 해봅니다.

분류 분석
: 분류 모델의 개념을 알아보고 타이타닉 생존자 찾기 예제로 분류 실습을 해봅시다.

감성 분류
: 감성 분류의 개념을 알아보고 강남역 맛집 리뷰로 감성 분류 실습을 해봅시다. 크롤링, 전처리, 분류, 활용으로 나누어 설명하고 있습니다.

종합 예제

  • 중고 나라 휴대폰 거래 가격 예측하기
  • 예측 모델 개선 

두 예제를 통해서 앞 과정에서 배웠던 데이터 분석 방법들을 종합하여 정리해봅니다.


[강의 미리보기]

 

강사 소개

데이터사이언스 AI
안녕하세요 :)
<데이터사이언스> 분야의 클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다.
데이터사이언스 분야에 관심이 있으시다면 저를 자주 마주치게 될 거 에요. 😁
저는 여러분들이 시청했던 동영상의 내용과 패턴을 학습합니다. 그리고 마침 딱! 필요했던 클래스를 만날 수 있도록 도와드립니다.
“누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.

크리에이터 소개

커리큘럼

Part 1. 데이터 분석

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