#1. 데이터마이닝이란?

수많은 데이터 중 유용한 상관관계를 발견하여,

미래에 필요한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정을 의미합니다. 

#2. 그렇다면, 우리는 왜 데이터마이닝을 배워야 할까요?

그것은 최근 쏟아져 나오고 있는 방대한 양의 데이터 때문입니다.

정보화 시대에 들어섬에 따라, 생성되는 데이터의 양은 어마어마하고

우리는 이러한 데이터에서 원하는 정보를 찾아내기 힘듭니다. 

하지만, 데이터 마이닝 기법을 적용하게 된다면,

데이터에 기반한 지식 패턴을 추출해

유용한 정보를 찾아내는 데 있어 효율적이죠!
 

[뿐만 아니라] 이렇게 추출한 정보들은 우리 일상생활 속에서도 적용할 수 있습니다.

예를 들어, ‘00백화점의 15시에는 00제품들이 잘 팔린다’ 이런 식으로 말이죠.

본 강좌는 최근 기하급수적으로 생겨나는 데이터를 정제해

유용하게 쓰길 바라는 마음에 개설하였습니다.

앞으로 수십, 수백 년 동안 쏟아져 나올 데이터의 양은 지금보다 어마어마할 것입니다. 

즉, 우리가 이러한 시대에서 살아가기 위해 데이터마이닝은 필수불가결한 내용입니다.

여러분의 미래를 위해,
본 강좌에 몇 시간만 투자해보세요!
강의를 수강한 당신은 편리한 삶을 살 수 있을 것입니다. 

[중급자]를 위한 데이터분석 
어떤 내용을 배우는지 궁금하죠?

• 데이터 마이닝의 기원 및 개념
• 데이터의 속성 및 유형
• 데이터 전처리
• 기초 통계 함수 및 분석 방법
• 유사도와 비유사도의 척도
• 상호 정보량
• 분류의 기본 개념 및 의사결정 나무 분류기
• 모델을 선택하고 평가하는 방법

▲ 기초 통계 함수

▲ 의사결정 나무 알고리즘