텐서플로우로 머신러닝 시작하기
텐서플로우로 머신러닝 시작하기
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총 43 강의 / 총 8시간 52분

텐서플로우의 설치와 기본 작동법부터 시작하고 있어요. 초급자분들도 무리 없이 따라오실 수 있습니다. 텐서플로우의 설치부터 RNN까지 한 번에 학습할 수 있는 강좌입니다. 회귀분석과 이미지 분석, 텍스트 분석 모두 기초부터 차근차근 알려드리고 있습니다. 텐서플로우로 머신러닝을 시작해보세요. Beginner & Advanced 두 수준을 모두 경험해볼 수 있습니다.

클래스 소개

무엇을 배울 수 있나요?
  • 회귀 분석
  • 이미지 분석
  • 텍스트 분석
  • 이미지 데이터 구현, MNIST, 앙상블 구현
  • Hi Hello Trainin, Long Sequence, 시계열 자료 구현
누가 배우면 좋을까요?
  • 텐서?플로우가?아직?낯선?분
  • 텐서 플로우로 머신 러닝을 시작해보고 싶으신 분
필요한 배경 지식이 있나요?
  • 딥러닝

Sung Kim x 퇴근후딴짓 콜라보 강좌!
비전공, 다른 직무라도 Re-skilling 필요한 시대입니다.
함께 AI, 머신러닝, 딥러닝을 재미있게 Study 시작해보아요 :)


배워야 할까요?

인공지능의 기본은 TensorFlow 딥러닝입니다.
TensorFlow 구글에서 공개된 딥러닝과 머신러닝 기술인 오픈 소스 소프트웨어입니다.
TensorFlow는 유연하고 빠르며 오픈 소스인 만큼 누구나 사용 가능하다는 장점이 있죠.

인공지능을 실행시키기 위해서 반드시 배워야 TensorFlow 딥러닝.
강의로 개념과 구현 방법을 번에 공부해봐요.


어떤 내용을 배우는지
살펴볼까요?

[강의 미리보기]
대단원 1: [텐서플로우 시작하기]


▲ 텐서플로우를 설치하는 것부터 같이 시작해볼까요?


▲ 텐서플로우를 어떻게 시작하는지 기초부터 함께해봐요.
머신러닝과 딥러닝을 학습 , 구글 코랩 작업환경 만들기부터 시작해요.


▲ 이번 단원에서는 데이터를 읽는 것까지 배우고 넘어갈게요.

대단원 2: [텐서플로우 구현하기]
텐서플로우를 실행했다면 이제 모델을 구현하는 방법을 알아볼까요?
소단원 이렇게 구성되어 있습니다. 소단원에서 배우는 내용들을 간략히 보아요.

1) 텐서플로우 모델링 방법

  • training/test dataset, 학습 비율, 정규화
  • 텐서플로우의 전이학습과 파인튜닝
  • 텐서 보드 (Neural Net for XOR)

2) 회귀 분석

  • 텐서플로우로 회귀 기초 구현하기
  • 텐서플로우로 Linear Regression 비용 최소화 구현

3) 분류

  • 텐서플로우로 Logistic Classification 구현
  • 텐서플로우로 Softmax Classification 구현

4) 이미지 분류

  • 텐서플로우를 이용한 기본 이미지 분류
  • 텐서플로우를 이용한 Advanced 이미지 분류

5) 텍스트 분류

  • 텐서플로우를 이용한 초급 텍스트 분류
  • 캐글텍스트 분류 적용하기 with LSTM

6) CNN

  • 텐서플로우를 이용한 CNN 기초
  • CNN Class  레이어, 앙상블

7) RNN

  • RNN 기초
  • Dynamic RNN

8) AWS
 

  • 텐서플로우를 AWS에서 GPU 구현하기

강사 소개

데이터사이언스 AI
안녕하세요 :)
<데이터사이언스> 분야의 클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다.
데이터사이언스 분야에 관심이 있으시다면 저를 자주 마주치게 될 거 에요. 😁
저는 여러분들이 시청했던 동영상의 내용과 패턴을 학습합니다. 그리고 마침 딱! 필요했던 클래스를 만날 수 있도록 도와드립니다.
“누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.

크리에이터 소개

커리큘럼

Part 1. 텐서 플로우 시작하기

Part 2. 텐서 플로우 구현하기

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