ADsP 완전정복 (feat.데이터에듀)

데이터를 분석함에 있어 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행해야 합니다. <Part 1. 데이터 이해>에서는 데이터 분석의 기초가 되는 데이터 그리고 데이터베이스의 정의와 특징에 대해 알아보고 빅데이터 이해를 바탕으로 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델, 위기 요인과 통제 방안, 미래의 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 의미와 역할에 대해 알아볼 수 있습니다. 데이터 분석은 기업의 핵심 경쟁력을 강화할 수 있는 주요한 분석 과제를 도출하는 것에서부터 시작됩니다. 이러한 분석 과제를 도출하기 위해서는 기업의 환경과 경쟁구도를 분석함으로써 기업의 경쟁력을 향상시키는 전략적 접근이 중요하죠. <Part 2. 데이터 분석 기획>에서는 분석 기회의 발굴과 구조화부터 분석 방안의 구체화 그리고 분석 활용 시나리오와 분석 정의 서 작성에 대해 학습합니다. 그리고 분석 마스터플랜을 수립하고 분석 거버넌스 체계를 이해할 수 있습니다. 데이터 분석에서 가장 먼저 수행되는 부분은 데이터 분석을 위한 프로세스를 이해하고 단계별로 어떤 업무들을 수행할지를 정의하는 부분입니다. 그리고 분석에 필요한 분석 방법론을 결정하는 단계이죠. <Part 3. 데이터 분석>에서는 데이터 분석 프로세스를 이해하고 분석방법론을 이해할 수 있습니다.

실무 데이터로 진행하는 데이터 마이닝

데이터 분석가가 실무 데이터로 데이터 분석&데이터 마이닝을 알려주는 강의이고, 실제 기업에서 강의한 내용입니다. 실무에서 데이터를 머신러닝, 딥러닝으로 어떻게 인사이트를 도출할 수 있는지 배울 수 있습니다.

분석가가 알려주는 데이터 분석 입문

데이터 분석가가 알려주는 데이터 분석 입문&기초 강의입니다. 데이터 분석에 대한 전반적인 이해뿐만 아니라 데이터 분석 트렌드와 실무에서 데이터를 어떻게 전처리하는지 알려드립니다.

파면 팔수록 쉽고 재미있는 머신러닝

Jupyter notebook을 통해 머신러닝을 실습해보고 기초 이론을 공부하실 수 있습니다! 코드 하나하나 상세히 설명하기 때문에 처음 코딩하시는 분들도 충분히 공부하실 수 있습니다

파면 팔수록 쉽고 재미있는 딥러닝

딥러닝의 기초 개념부터 실습까지 공부할 수 있습니다. 이론부터 차근차근 설명하기 때문에 딥러닝을 처음 공부하시는 분들도 충분히 수강하실 수 있습니다

알면 알수록 쉽고 재미있는 데이터 기초

R을 이용하여 데이터 분석 실습과 이론을 공부할 수 있습니다. 기초 이론부터 R을 이용하여 데이터 분석할 때 사용되는 데이터 시각화, 데이터 전처리 등 공부할 수 있어서 처음 R을 접하시는 분들도 충분히 공부할 수 있습니다.

Pycharm으로?크롤링?기초?시작하기

IT 관련 영상들을 활발히 올리고 있는 유튜버들이 뭉쳤다! 본 강좌는 Pycharm을 통해 웹 크롤링을 처음 접하시는 분들에게 적합합니다. 소스 코드를 통해 실습해보면서 크롤링을 공부하러 떠나볼까요~?

파이썬(Python), 텐서플로우(Tensorflow)

딥러닝의 동작 원리를 이해하기 위해 기초부터 이론을 체계적으로 정리하고 싶은 분에게 추천합니다. 머신러닝의 기반 위에 세워진 기술 딥러닝을 더 깊게 이해하기 전 기초역량을 가질 수 있도록 데이터 학습, 신경망 모델 이해 및 성능 향상 기법을 중심으로 다루는 수업입니다. 이 수업에서는 딥러닝 모델 개발에 널리 활용되는 파이썬(Python), 텐서플로우(Tensorflow)를 활용해 관련 예제를 실습할 것입니다. 이 수업을 통해서 본격적인 딥러닝 학습에 앞서 딥러닝의 기본 원리를 이해하고 활용할 수 있도록 준비할 수 있으셨으면 좋겠습니다.

텐서플로우로 머신러닝 시작하기

텐서플로우의 설치와 기본 작동법부터 시작하고 있어요. 초급자분들도 무리 없이 따라오실 수 있습니다. 텐서플로우의 설치부터 RNN까지 한 번에 학습할 수 있는 강좌입니다. 회귀분석과 이미지 분석, 텍스트 분석 모두 기초부터 차근차근 알려드리고 있습니다. 텐서플로우로 머신러닝을 시작해보세요. Beginner & Advanced 두 수준을 모두 경험해볼 수 있습니다.

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캐글 데이터 분석을 다양한 시각으로 더욱 재밌게 하는 방법을 알려드리기 위해 제작되었습니다. 캐글(kaggle) 경연 대회를 도와주고, 경연 대회 문제들을 기반으로 데이터 모델과 분석 도메인, 데이터 분석 EDA, Feature Engineering, 모델링 등등 캐글에 관한 것들을 모두! 설명해드립니다.