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딥러닝의 기초 개념부터 실습까지 공부할 수 있습니다. 이론부터 차근차근 설명하기 때문에 딥러닝을 처음 공부하시는 분들도 충분히 수강하실 수 있습니다
클래스 소개
무엇을 배울 수 있나요?
- 딥러닝 기초 강의 + 실습
- 딥러닝의 기초
누가 배우면 좋을까요?
- 딥러닝의 기초부터 공부하고 싶은 분
- 딥러닝을 처음 듣는 분
왜 배워야 할까요?
현재 기업들은 딥러닝에 관해 관심을 쏟고 있습니다.
실제로 딥러닝 기술을 기반으로 서비스와 제품들이 시중에 나오고 있으며
꾸준히 알고리즘이 개발되고 있습니다.
하지만 아직 딥러닝에 대해 잘 모르는 분들이 많습니다.
앞으로 사회에서 딥러닝을 실생활에서 접할 수 있을 정도로 많이 사용될 것입니다.
그래서 딥러닝이 무엇인지 개념부터 알고 있어야 합니다.
본 강좌를 통해 딥러닝에 대해 알아봅시다.
어떤 내용을 배우는지
살펴볼까요?
- 딥러닝 개요
- 데이터 기반 학습의 개념
- Numpy 주요 기능
- 텐서플로우 개요 및 연산, 실습
- 선형회귀
- 이진 분류
- 시그모이드 함수
- 로지스틱 회귀
- softmax 함수
- 다층 신경망
- 영상 데이터 처리
- 컨볼루션 신경망(CNN)
- 경사 하강법
- 신경망
[강의 미리보기]
강사 소개
안녕하세요 :) <데이터사이언스> 분야의 클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다. 데이터사이언스 분야에 관심이 있으시다면 저를 자주 마주치게 될 거 에요. 😁 저는 여러분들이 시청했던 동영상의 내용과 패턴을 학습합니다. 그리고 마침 딱! 필요했던 클래스를 만날 수 있도록 도와드립니다. “누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.
크리에이터 소개
커리큘럼
Part 1. 딥러닝
Chap 3. 텐서 플로우?기초 및?행렬 연산
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K-ICT 빅데이터센터 텐서플로우 딥러닝 강의 03-1 - 텐서플로우(Tensorflow) 개요 04:38
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Chap 4. 선형회귀
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Chap 7. softmax 함수
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Chap 9. 신경망
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Chap 10. 영상 데이터 처리
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Chap 14. 신경망 학습
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강사의 다른 클래스
수강후기
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