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본 강좌는 머신러닝/딥러닝의 기초 이론을 설명해 주는 강좌로 간단한 프로그래밍만 하실 수 있다면 누구나 수강 가능합니다. 파이썬으로 배우는 머신러닝 현직 교수님이 설명해 주는 체계적인 강의를 경험해보세요.
클래스 소개
무엇을 배울 수 있나요?
- 파이썬의 기본 지식
- Numpy 라이브러리
- 딥러닝을 위한 수치미분
- 머신러닝 Regression
- 딥러닝
- 오차 역전파
- 텐서플로우 기초
- CNN과 RNN
누가 배우면 좋을까요?
- 머신러닝에 관심이 있으신 분
- 기초를 다지며 머신러닝을 이해하고 싶은 분
- 머신러닝을 독학하는 초보자분들
필요한 배경 지식이 있나요?
- 프로그래밍 개념
- 행렬 연산
- 파이썬 기초 문법
왜 배워야 할까요?
머신러닝은 인간의 학습 능력 기능을 컴퓨터에서 실현하는 기술입니다.
인간도 다양한 경험을 하면서 시행착오를 통해 지식을 습득하는 것처럼 컴퓨터에도 충분히 많은 데이터를 주고,
거기에서 일반적인 패턴을 찾아내게 하는 방법을 말하죠.
그렇다면, 현재 왜 머신러닝이 주목을 받고 있을까요?
데이터가 엄청나게 쏟아지면서 데이터를 활용하는 분야가 떠오르고 있습니다. 그중에 하나가 머신러닝이죠!
다양한 데이터를 가지고 일정량 이상의 샘플 데이터를 입력해 학습시킨다면 좋은 모델을 만들 수 있죠.
이러한 머신러닝은 어디서 많이 쓰일까요?
제조, 재무, 의료, 마케팅, 운송… 현재는 쓰이지 않는 곳이 없습니다.
사업의 수익을 올리는 것 그 외에도 기술을 혁신하고 사람들의 삶의 질을 향상시키는데도 크게 기여하고 있습니다.
본 강좌에서는 어떤 것들을 배울까요?
▲ 머신러닝을 배우기 전에 파이썬의 기초를 한 번 더 복습할 수 있습니다.
▲ 머신러닝의 전처리에 필요한 라이브러리인 Numpy에 대해서 배울 수 있습니다.
▲ 딥러닝을 처음부터 끝까지 정리된 흐름에 따라 배울 수 있습니다.
강사 소개
안녕하세요 :) <데이터사이언스> 분야의 클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다. 데이터사이언스 분야에 관심이 있으시다면 저를 자주 마주치게 될 거 에요. 😁 저는 여러분들이 시청했던 동영상의 내용과 패턴을 학습합니다. 그리고 마침 딱! 필요했던 클래스를 만날 수 있도록 도와드립니다. “누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.
크리에이터 소개
커리큘럼
Part 1. 머신러닝/딥러닝 강의
강사의 다른 클래스
수강후기
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