R의 장점
3가지 알아볼까요? 

• 다양한 프로그래밍 언어 중 R은 오픈소스들을 무료로 사용이 가능합니다.
  또한, 누구나 다운로드할 수 있으며 코드를 수정하는 것도 가능합니다.
• R은 원래 통계 처리를 위한 목적으로 개발이 되었지만,
  현재는 머신러닝을 비롯하여 데이터 마이닝, 자연어 처리 등 응용할 수 있는 범위가 넓혀졌습니다.
• 이뿐만 아니라 그래픽 처리 능력이 훌륭하기 때문에 복잡한 데이터를 시각화할 때 사용하기 좋은 도구입니다.

데이터 분석에 용이하며 뛰어난 그래프를 구현을 하기에
안성맞춤인 R 지금 시작해보세요 : )

어떤 내용을 배우는지
살펴볼까요?

대단원1 : [R 시작하기]

▲ cran에서 R 설치 후 작업환경을 설정해서 파일을 읽어오는 것, 
패키지 다운로드 방법, 도움말 사용법까지 한 번에 익힐 수 있습니다.

대단원2 : [R 연산자]

▲ 기본 연산자와 함수에 관한 내용을 다루고 있습니다.
value를 지정하는 방법과 data type을 배우고 아주 간단한 함수들에 대해 설명하고 있습니다.

대단원3 : [R 자료구조]

▲ R의 자료구조인 벡터, 행렬, 리스트, 데이터 프레임에 대해서 학습할 수 있습니다.
벡터, 행렬은 생성하는 방법과 연산, 인덱싱하는 법을 주로 다루고 있으며, 리스트와 데이터 프레임은 인덱싱을 하는 법을 배웁니다.

대단원4 : [R 시각화]

▲ R의 다양한 데이터 시각화 방법을 다루고 있습니다. 고수준 그래픽과 저 수준 그래픽을 나누어 설명하고,
기초적인 그래프 생성부터 그래프 패키지와 유용하게 쓰이는 ggplot을 소개하고 있습니다.

대단원5 : [R 통계]

▲ 앞 단원에서 R의 연산과 자료구조, 시각화를 배웠다면 이번 단원에서는 간단한 통계분석을 학습하게 됩니다.
검정과 통계 값을 구하는 법, 기본적인 통계 분포 등의 내용을 다룹니다.