왜 배워야 할까요?

알파고, 인공지능 스피커, 자율주행자동차 등등 이제 우리는 인공지능을 일상 속에서 쉽게 접할 수 있습니다.
인공지능은 현재 가장 화제가 되고 있는 기술 중 하나입니다.

인공지능을 알기 위해서는 머신러닝과 딥러닝은 필수적으로 배워야 하는 과목입니다.
본 강좌를 통해 인공지능에 한발자국 더 다가가 시대에 발 맞춰 걸어가길 바랍니다.

      본 강좌에서 배우는 것들을 알아봐요.

            - 머신러닝의 개념과 사이킷런에 대해 알아봅니다.

            - 선형 모델, 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신에 대해 알아봅니다.

            - XGBoost, LightGBM에 대해 알아보고 군집화, 다양체 학습, 분해를 학습합니다.

            - 신경망의 구조와 경사하강법, 신경망 학습, 여러가지 신경망을 공부 해봅니다.

            - 텐서플로우 플랫폼과 케라스로 딥러닝을 해봅니다.

      강의를 미리 확인해봅시다.

          : 머신러닝 개념

            : 군집화

          : 신경망 

          : 전이 학습