머신러닝 첫걸음

인공지능을 구현하는 방법인 머신러닝에 대해서 소개합니다. 기존의 컴퓨터 사이언스와 머신러닝의 차이점을 알아보고 머신러닝으로 해결할 수 있는 문제는 어떤 것이 있는지 소개합니다.

AI 첫걸음

인공지능이 무엇인지, 인공지능으로 무엇을 할 수 있는지, 앞으로 인공지능 시대가 다가올 때 우리는 어떻게 대처할지 궁금하신 분들이 많이 계십니다. 하지만, 막상 공부하려고 하면 전문용어나 전문적인 지식이 필요한 경우가 많죠. 본 강좌는 인공지능에 관심이 있는 누구나, 비전공자 첫 초급용으로 쉽게 수강하실 수 있습니다.

리눅스(Linux) 기초 강좌

리눅스 기초 실습 강좌입니다. 리눅스 설치 방법부터 기초 명령어, 디렉터리 생성/삭제 등 리눅스의 기초를 배울 수 있습니다. 리눅스를 처음 들어보시는 분들도 본 강좌를 통해 리눅스의 개념을 잡을 수 있습니다. 두려워하지 말고 수강해보세요.

파이썬으로 웹 프로그래밍

파이썬의 대표적인 웹 프레임 워크인 장고(Django)를 활용하여 여론조사 화면을 구현하고 있습니다. 또한, MVC 패턴과 AWS, 장고 프로젝트 만들기 등 웹 사이트 만들기의 기본을 강의하고 있습니다. 장고(Django)의 설치부터 기초적인 웹사이트 만들기를 강의하고 있어 초보자가 따라 하기 좋습니다. 짧은 강의지만 핵심만 담아 빠르고 효율적으로 학습하실 수 있습니다. 본 강의를 따라 하며 직접 웹 사이트를 만들어보세요!

Adobe Photoshop (Mac OS)

Adobe 프로그램에서 가장 대중적으로 쓰이는 Photoshop을 Mac OS 사용자분들이 더 편하게 배울 수 있는 강좌입니다. 본 강좌를 통해 포토샵 기본 인터페이스 설정부터 툴 사용법 및 응용 아트 디자인 실습까지 배울 수 있습니다.

R프로그래밍 for Beginner

R 프로그래밍의 기초를 배울 수 있습니다. R 프로그래밍을 시작하고 싶으신 분들께 추천해 드립니다. 현직 교수님들이 알려드리는 친절한 R 프로그래밍 강의! R 프로그램 설치부터 기초 데이터분석까지 공부할 수 있습니다. 쉽고 빠르게 R 프로그래밍을 시작해보세요.

파이썬으로 하는 컴퓨터비전 입문 가이드

딥러닝 관련 컴퓨터 비전 전문가로 첫걸음 하시는 걸 도와드립니다. 딥러닝 이론을 배우기 위해서 실습보다 더 나은 방법이 없을 정도로 효과적입니다. 본 강좌는 Open CV 빌드부터 사용까지 프로그래밍을 익히면서, 컴퓨터 비전이 무엇인지 처음부터 차근차근 실습을 해 공부하실 수 있습니다. 차근차근 배우며 전문 인력으로 거듭나볼까요~?

파이썬(Python), 텐서플로우(Tensorflow)

딥러닝의 동작 원리를 이해하기 위해 기초부터 이론을 체계적으로 정리하고 싶은 분에게 추천합니다. 머신러닝의 기반 위에 세워진 기술 딥러닝을 더 깊게 이해하기 전 기초역량을 가질 수 있도록 데이터 학습, 신경망 모델 이해 및 성능 향상 기법을 중심으로 다루는 수업입니다. 이 수업에서는 딥러닝 모델 개발에 널리 활용되는 파이썬(Python), 텐서플로우(Tensorflow)를 활용해 관련 예제를 실습할 것입니다. 이 수업을 통해서 본격적인 딥러닝 학습에 앞서 딥러닝의 기본 원리를 이해하고 활용할 수 있도록 준비할 수 있으셨으면 좋겠습니다.

텐서플로우로 머신러닝 시작하기

텐서플로우의 설치와 기본 작동법부터 시작하고 있어요. 초급자분들도 무리 없이 따라오실 수 있습니다. 텐서플로우의 설치부터 RNN까지 한 번에 학습할 수 있는 강좌입니다. 회귀분석과 이미지 분석, 텍스트 분석 모두 기초부터 차근차근 알려드리고 있습니다. 텐서플로우로 머신러닝을 시작해보세요. Beginner & Advanced 두 수준을 모두 경험해볼 수 있습니다.

지금 바로 캐글 입문하기

캐글 데이터 분석을 다양한 시각으로 더욱 재밌게 하는 방법을 알려드리기 위해 제작되었습니다. 캐글(kaggle) 경연 대회를 도와주고, 경연 대회 문제들을 기반으로 데이터 모델과 분석 도메인, 데이터 분석 EDA, Feature Engineering, 모델링 등등 캐글에 관한 것들을 모두! 설명해드립니다.

딥러닝/머신러닝의 수학적 접근

“기계학습은 무엇인가?” 에서부터 시작하여 머신러닝과 기계학습에 대해 수학적으로 접근하는 강의입니다. 각 개념을 설명하고 케이스에 따라 어떻게 적용될 수 있는지 설명하고 있습니다. 초급자분들도 어렵지 않게 받아들이실 수 있어요. 또한, 머신러닝과 딥러닝에 실제로 사용되는 중요한 수학적 개념을 모았습니다. 기초 개념인 선형대수부터 주성분 분석, 베이지안에 관한 내용을 담았습니다. 머신러닝과 딥러닝에서 어떻게 적용되는지 배울 수 있습니다.

Adobe illustrator (Mac OS)

이미지 수정 및 효과 작업을 할 때 가장 대중적으로 쓰이는 Adobe Illustrator를 Mac OS 사용자분들이 더 편하게 배울 수 있는 강좌입니다. 본 강좌를 통해 일러스트레이터 기초 및 꿀팁부터 본격적으로 그리기, 만들기 작업을 거쳐 응용 디자인까지 배울 수 있습니다.

Adobe Photoshop (CC 2019)

Adobe 프로그램에서 가장 대중적으로 쓰이는 Photoshop을 2019버전으로 배우는 강좌입니다. 본 강좌를 통해 포토샵의 기본적인 툴에 대한 기초부터 응용 실습까지 배울 수 있습니다. 기초적인 부분부터 알려드리는 강좌이기 때문에 포토샵을 다루지 못하더라도 수강하실 수 있습니다.

Adobe Photoshop (CC 2018)

Adobe 프로그램에서 가장 대중적으로 쓰이는 Photoshop을 2018버전으로 배우는 강좌입니다. 본 강좌를 통해 포토샵 설치부터 알려드리기 때문에 초급자분들에게 추천해 드립니다. 툴 이해 및 응용 실습까지 본 강좌를 통해 완벽히 학습해보세요.

R 기초 강의

구독자 4.34천 명의 Datasciencelim X 국민대학교 교수이자 KAIST의 겸직 교수 곽기영이 설명해 주는 R 언어 기초와 통계분석까지! 본 강좌는 본격적으로 프로그래밍을 하기 이전에 R에 입문할 때 들으시면 좋은 강좌입니다. 기본적인 작업 방법을 익히고, 자료구조와 자료 시각화에 대해 학습하실 수 있습니다. 화려한 프로그래밍을 하는 것이 아니라 딱 R 기초를 배우는 과정이기 때문에 아주 R이 생소한 분들도 쉽게 배울 수 있습니다. 강좌에 나오는 코드를 보면서 우리 함께 조작법부터 간단한 그래프를 그리는 것까지 실습해보아요.