파이썬을 이용하여 Open CV를 다루는 입문 강의입니다. Python 용 IDE인 PyCharm에서 Open CV를 사용하는 방법을 설명합니다. Open CV에서 이미지를 불러와 화면에 보여주는 방법, 이미지에서 도형, 색 등을 검출하는 방법을 설명합니다.
파이썬을 배우고 나서 이제 뭘 해야 할까요?
이제는 실전 활용 능력을 키워야 할 때!
이미지와 영상을 처리하는 라이브러리인 OpenCV을 이용해서 실습을 해보며 물체 검출 능력을 향상시켜보세요.
요즘 각광받고 있는 컴퓨터 비전 분야에 한 발짝 더 다가갈 수 있는 계기가 될 것입니다.
내용을 배우는지
미리 살펴볼까요?
[PyCharm에서 OpenCV 사용하기]
Python 용 IDE인 PyCharm에서 OpenCV를 사용하는 방법을 설명합니다.
[이미지와 동영상 다루기]
▲ OpenCV에서 이미지를 불러와 화면에 보여주는 방법을 설명합니다.
또한, OpenCV에서 이미지 픽셀에 접근하는 방법에 대해 알아봅니다.
▲ OpenCV에서 카메라의 영상을 가져와 파일로 저장하는 방법과
동영상을 재생하는 방법을 설명합니다.
[검출하기]
: 색 검출하기
▲ HSV 공간에서 특정 색을 검출하는 방법을 설명합니다.
두 가지 색을 검출하는 방법을 다룹니다.
[도형 검출하기(Shape Detection)]
▲ 이미지에서 도형을 검출하는 방법을 설명합니다.
[손 검출하기]
▲ OpenCV를 사용하여 손을 검출한 후, 손가락을 인식하는 방법을 설명합니다.
[얼굴 랜드마크(눈, 코, 입) 검출하기]
▲ dlib를 사용하여 검출한 얼굴의 랜드마크를 보여주는 코드를 설명합니다.
[예제]
▲ 이미지에서 텍스트 영역을 찾아주는 OpenCV Python의 MSER 예제를 살펴봅니다.
또한, 오픈 포즈(OpenPose)를 사용하여 손가락을 인식하는 코드를 살펴봅니다.
안녕하세요 :) <프로그래밍 언어> 분야의 클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다. 프로그래밍 언어 분야에 관심이 있으시다면 저를 자주 마주치게 될 거 에요. 😁 저는 여러분들이 시청했던 동영상의 내용과 패턴을 학습합니다. 그리고 마침 딱! 필요했던 클래스를 만날 수 있도록 도와드립니다. “누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.